原来我们在 Python 中写日志，使用的是 Python 自带的 logging 模块，要实现既在终端输出，又能写文件，并且日志文件还能 rotate ，代码需要十多行：
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| import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
os.makedirs('Logs', exists_ok=True)
logger = logging.getLogger('Robot')
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)
file_handler = RotatingFileHandler(os.path.join('Logs', 'robot.log'),
maxBytes=5 * 1024 * 1024,
backupCount=10,
encoding='utf-8')
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(file_handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.info('终于可以写日志了...')
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那有没有什么简单好用，for human的写日志方案呢？
当然有，那就是使用loguru这个模块。
它有多好用呢？我们用一段代码来演示：
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| from loguru import logger
logger.add('logs/z_project.log',
level='DEBUG',
format='{time:YYYY-MM-DD
:mm:ss} - {level} - {file} - {line} - {message}',
rotation="10 MB")
logger.info('可以写日志了')
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不需要提前创建文件夹。不需要设置奇奇怪怪的handler。
甚至你可以直接把它当做装饰器使用，当一个函数报错的时候，自动记录日志：
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| from loguru import logger
@logger.catch
def test():
'a' + 1
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函数报错时，自动记录报错信息到日志中。
他记录的报错信息有多准确呢？我们来看这个图：
每个变量的值都给你标出来了。
使用 loguru 也只需要定义一次格式。只需要在入口文件定义好格式，在同一个项目中的其他文件中，直接
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| from loguru import logger
logger.info('可以用了')
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