一日一技：在 OpenClaw 中复刻 Ralph Loop 实现自主编码闭环

发表于 更新于 分类于 阅读次数： 本文字数： 1.2k 阅读时长 ≈ 4 分钟

摄影：产品经理

维也纳的德国香肠

0x01 背景

X（前 Twitter）上面，总有人说什么使用 OpenClaw 帮他炒币买股票，赚了几千几万美元。或者给 OpenClaw 一个任务，然后睡觉，早上起来任务就完美完成了。

但当我实际测试以后，发现这些文案，要么是吹牛，要么是放屁。

0x02 现状

有一天晚上，我给 OpenClaw 发了一条任务：

使用 PyGame 帮我实现一个 RPG 像素风格游戏，你需要自己去网上找素材。这个游戏要有村庄，有城镇，有怪物，有装备系统，等级机制。能用武器攻击，能用魔法攻击。这个任务有点复杂，你有 8 个小时慢慢写，明天早上我来验收。

发了这条以后，我就睡觉了。结果第二天早上一看，距离我发消息过了 2 分钟，它就回复了，说已经做好了。结果我打开一看，完全是一坨大便，也没有找任何素材。一晚上白白浪费。

经过我的测试，OpenClaw 根本没有执行长任务的能力！

使用主 Agent 运行，如果一个任务超过 3 分钟，主 Agent 直接就失败超时了。

使用子 Agent 运行，任务经常会失败，而且失败以后不通知主 Agent，每次等半天没回复，执行 /subagents list 以后，看到子 Agent 失败了，才知道白等了。

0x03 需求

我希望在我的 OpenClaw 智能体系统中实现一个类似 Claude Code 的 Ralph Loop 的自主编码循环。我只需要给一个任务，剩下的全都不管，让它自动完成。

核心需求如下：

  1. 任务拆解：将一个大需求拆解为 prd.json 中的多个微小任务（User Stories）。
  2. 无状态执行：每一个任务都由一个新的、干净的 Sub-agent（子智能体）去执行，避免上下文污染。
  3. 状态持久化：通过文件（progress.md 和 Git）来传递记忆和代码变更，而不是依赖长对话历史。
  4. 闭环验证：子智能体必须完成编码、测试、提交代码，并更新任务状态，主智能体才开启下一个循环。

0x04 尝试与实现

你以为我会写大量代码，或者写大量的 Prompt、大量的 SKILL？你想多了。全程就 2 分钟。

告诉 OpenClaw，什么是 Ralph Loop

学习理解 https://github.com/snarktank/ralph ， ralph loop 的方法论，然后给我总结

改造成 OpenClaw 版本

他这个是给 claude code 写的，你能不能改造以后，变成你自己的 skill

以上，That’s all. 就这么简单。

0x05 测试

现在来测试一下：

我创建一个任务，使用 dribbble 的顶级审美，帮我设计一个单页静态网页，可以使用 js + css + html，并通过 nginx 反代 80 端口，当访问 xx.kingname.info 时，就能打开这个页面。这个页面的内容，是美化我的博客个人介绍页面：https://kingname.info/about 使用 codex + gpt-5.3-codex 来实现。新的页面需要包含个人介绍页面的全部内容。 使用 subagent 来运行，超时时间设置为 2 小时，页面为中文。 先创建 prd

它获取我博客的时候出了点问题，但不要紧，先用假数据。先启动 Ralph Loop。

接下来，整个过程我只做了一件事：看着它跑。我看了 30 分钟，它真的实现了自动运行。

虽然只有一个主 Agent 和一个子 Agent，但已经实现了自动操作。主 Agent 给子 Agent 一个人物，等子 Agent 完成以后，通知主 Agent。然后主 Agent 给子 Agent 第二个任务……一直循环，直到任务完成。

0x06 总结

最后生成的结果完全满足我的需求，它还会自动优化，自动测试。而且最关键的是，全程我没有手写任何一行代码，也没有写任何高级 Prompt。我只是把 Github 链接发给它，然后让它帮我修改成符合自己能使用的 Skill，困扰我好几天的问题就全部解决了。

OpenClaw 刚出来的时候，我觉得他就是一个可以在聊天工具里面使用的 Claude Code，没什么高级的。

但连续高强度使用几天以后，我觉得 OpenClaw 还真有点东西，它让我看到了一个 AI系统能够自我进化的能力。

END